㈠ 福州有哪些FPC、 （软板线路板、 柔性线路板工厂，挠性线路板）最好具体的列出来，谢谢
为什么要找福州的呢？昆山兴森快捷电子有限公司很好，专业生产高精密单,双面,多层印刷线路板,交货快捷,质优价廉,畅销国内外.全国首创12小时快速打样.100%飞针测试!
㈡ 柔性制造技术的4） 柔性制造工厂（FMF)
FMF是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMF。它包括了CAD/CADM，并使计算机集成制造系统（CIMS）投入实际，实现生产系统柔性化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统 (IMS）为代表，其特点是实现工厂柔性化及自动化。
㈢ FPC柔性印刷线路板的开模具费用要多少钱的按面积算的话是多少钱的拼版的面积有几种的
FPC加工模具如果按材质来分的话有：刀模（木板刀模，蚀刻刀模）和钢模（钢模按精度来分的话可以做简易模或称工装模（公差在+/-0.2），快/中/慢走丝模(公差+/-0.1，+/-0.07，+/-0.05)）现在的行情，有些大模具厂可以稍许在中走丝的价格上，帮你做到局部+/-0.5的公差。
模具价格的话，我只能说个大概，主要是这个跟每个公司采购跟供应商协调的结果，中间不泛有些水份（原来我有见过一个日资厂找的供应商他们蚀刻刀模的报价是3000块/1付模），好了不说闲话了，说模具价格吧：
刀模（木板刀模-60-100不等，蚀刻刀模-80-120***单指冲切样品或是形状小，量小的定单，外形越复杂，外形越大，当然价格要适当的再调整一下）。
钢模（简易模-60-100***跟木板刀模差不多，一般也是做样品成型用的最多，快走丝模--600-1000不等***冲次可以做到30-40万冲次，主要是针对外形要求不严的产品，中走丝/慢走丝模，就相对贵一些了，报价浮动也相对有差异，像之前一些诺基亚N系列的按键多层板，外形模具做中走丝，大概要2000左右，还有一些精度要求比较严的插头板，在这个价格上稍许下调几百块，还有这个冲切次数的话相对要长久一些，因为模具经淬火，材质相对稳定，外在因素不考虑的情况下应该可以按百万次来计算）。
***另钢模还有分（底出和面出模/也有称落料模和顶出模），这个就不再敷述了，越说越多，见谅。
~~~上述模具分类，和一些价格，只是我个人的建议，仅作参考。~~~~
下面再来说说FPC拼，拼板可以按FPC产品的用途和结构稍作分类(下述单位均为mm)
如一些简单的音量侧按键，开机键，天线板。。。。等就是说线路简单，外形要求不严的产品，其拼板可以做到250X300左右，如果做成单面覆盖膜，拼板最好还是要下调一点250X220左右，(主要是因为板薄，会导致产线不好操作，可能会有打皱的情况发生)
一些带插头的双面板（主要还是要看其外形长度和外形形状，一般都是长方形，有些还有“7”字或“U”字形），拼板控制在180-200，成形前可不剪切，若板外形本身就有120以内可以考拼两个拼板，成形前要剪切。总的说来，此种类型的板的拼板，成形前要剪切需控制在250左右，成形前不要剪切可以做到180-200。
多层板（4层以上）尽量控制在200左右，主要是考虑基材对位，涨缩，等等问题。
个人觉得FPC拼板需要考虑的因素太多了，我是觉得没什么规则可以套用，如有些板你要考虑生产效率和工厂的制程能力和设备等因素，所以上述几种拼板大小仅作参考。
~~~~~罗罗嗦嗦说了这么多，均只是个人见解（本人是做FPC工程），楼主仅作为做参考就行了
㈣ 福州钢化玻璃工厂
福州钢化玻璃厂当然是找福州兴联峰玻璃，网络认证兴联峰玻璃具有悠久的钢化玻璃制造历史，除了钢化玻璃之外，该公司还生产各式艺术玻璃、造型美观，钢化玻璃用在幕墙、阳光房、卫生间、各种透光场合，具有高强度的抗压和抗弯能力。欢迎拨183_9651_9500，也欢迎您莅临我们的3800平米展厅参观、选购。
㈤ 请问大家福州哪里工厂最多~拜托拉！
建议来远阳
这里的工厂还行工资待遇也还可以
还有儒江这也是个工业区
相对来说 跟福州市上面消费就不一样了
偷偷告诉你儒江妹妹很多哦 可是 远洋比较适合因为附近房子比较多超市交通都比较方便 你可以来看看
㈥ 未来工场怎么样
未来工厂发展的五大趋势：
MathWorks工业自动化和机械领域行业经理Philipp Wallner日前在接受《电子工程专辑》采访时预测称，2021年，整个工业领域将从大规模生产向定制化生产转型。
数字化变得比以往更加重要，包括生产系统更加自主化、工程师更依赖通过仿真的方式去确认设备的行为等。
MathWorks工业自动化和机械领域行业经理Philipp Wallner他将未来的工厂称之为“柔性(Flexible)”的。
认为市场驱动力源自商品的个性化，包括从大规模生产向定制化生产、自主的生产线需求、以及产品迭代周期缩短等因素。
当然，由此带来的挑战也显而易见，系统复杂性的增加最为显着，例如参数数量与种类、模组与元件之间的数据交互和无处不在的软件。
这样，就需要越来越多的仿真模型去进行参数的调优和设计，需要AI和数字孪生技术用于运行优化，或是对设备进行健康预测。
“这其中涉及到几个比较重要的生产要素”，Philipp说，其一，性能越来越强劲的硬件，这是确保复杂算法能够顺畅运行的先决条件。
其二，由于系统日趋复杂，开发者需要新的工具和设计流程用于开发、测试和部署控制软件和AI算法。
其三，也是非常重要的一点，就是要有越来越多的工程师能够把各自领域内的专业知识与AI技术融合起来。
而以下五大工业趋势将促成以上预测：
趋势一：AI项目的经济性优势日益凸显：
目前，在工业领域，柔性和自主制造是AI发挥优势的重要应用方向，例如预测性维护、健康监测、生产优化、基于视觉的质量检测等。
MathWorks提供了大量APPS用于帮助工程师进行AI功能的设计开发，并通过与包括微软在内的厂商合作。
将非实时性的数据部署在云端，从而实现从云端到边缘设备端的完整部署。
MathWorks提供了大量APPS用于帮助工程师进行AI功能的设计开发，在Philipp列举的Mondi公司案例中，通过利用MATLAB开发出的用于监测生产线状况的APP，Mondi公司每年能够节省至少5万欧元费用。
而在与VDMA的合作中，MathWorks通过提供AI应用指导书指导企业将AI技术应用在基于视觉的智能检测、机器人训练等各种应用中。
他强调说，软件已经成为很多用户的一个主要资产，并正在成为他们与同行区分开来的重要因素。
复杂的软件，很多情况下包括AI和工程数据的融合使用，在帮助生产制造企业获取成功方面上扮演着越来越重要的角色。
在这种背景下，开发和测试基于软件的功能变得越来越重要。所以，生产制造行业的领导企业都在帮助工程师开发和验证软件功能方面相关的工作流以及工具方面，大力投入。
趋势二：机器的功能验证转向数字模式：
如前文所述，由于复杂的系统功能日益依赖通过软件实现，使得设计过程中的仿真和测试验证工作，更多倾向于采用数字化模型的方式去实现从设计，到交付，再到运行的全生命周期。
这种复杂性往往来源于我们对于柔性生产、模块化生产、更高质量和精度、更多数据吞吐能力、以及更短的上市时间和交付周期的需求。
这意味着，未来的工厂将被建造两次——先虚拟，再实体。
在设计环节，设计人员可以在Simulink环境下用桌面仿真的方式对整个系统进行完整的构建，并在比较安全的环境下对整个系统做基于仿真的测试。
接下来，利用MATLAB提供的自动代码生成功能，将经过验证的算法生成面向于工业控制器的CC、C++代码。
再下一步，通过采用虚拟交付技术，将测试环境部署到实时运行的工业原型机上，对即将交付的软件进行测试，从而显着减少利用物理实体进行测试的需求。
最后，就可以利用这种模型去构建数字孪生体，用监测/预测性维护算法对设备的状态进行估算，降低运维成本。
基于仿真的测试，在回答“单纯依靠模拟仿真能否全面的验证机器的功能以及其设备生命周期？”这一问题时，Philipp表示，仿真模型不能用作完全替代物理世界进行的测试验证。
基于模型设计的目标是在设计的早期就开展功能测试，以避免将一些设计上的问题带入到后面的物理实体的制造环节。
利用仿真技术的生产系统早期的测试验证，将显着减少后面投入在物理实体上测试验证的时间投入，但并不能完全的替代物理世界的测试，至少短期还无法达到。
“一些极端环境或涉及人身安全的环境下的测试，使用仿真模型可以很方便的开展，这样就能避免将测试的人员置于危险的环境下。
另外，对于那些在物理世界需要很高的测成成本、以及可能对设备本身或测试人员造成伤害的测试场景，都可以应用仿真技术来帮助我们完成测试”。
趋势三：生产车间和办公场所进一步融合：
生产车间和办公场所的融合在这里包含两个方面的内容：首先是自动化组件的连接或联系在持续增加，生产设备和整个车间、厂房通过标准化的工业协议如OPC UA、无线链路如5G正有效的连接在一起。
这使得在各个单元间进行数据交换成为了可能，而这正是实施或落地AI的基础。
另外一个方面是，复杂的功能，如机器学习，以往只有在线下高性能工作站上，或者说，在办公场所才能进行的，现在正在以一定的方式部署在实时工业控制器上，七天二十四小时不间断的运行。
在桌面计算机上开发的AI算法运行在工业控制器上但有一点需要引起注意，即网络安全和数据存储是AI应用于生产制造时所面临的重要问题，同时也是传统生产制造领域比较受重视的IT话题。
目前来看，AI算法的一些关键部分经常直接部署在嵌入式控制器或边缘设备上，如PLC，而这些处理单元都是靠近制造工厂里的设备，这在一定程度上减少了数据泄露的风险。
或者说，原始数据的预处理，是在一个安全的环境中的边缘设备或嵌入式处理器上完成的，经过处理的数据才进一步通过潜在的非安全网络传输出去。
趋势四：机器人和自主系统促进生产和物料搬运自动化：
在柔性和模块化生产中，工厂对自主设备的需求越来越强烈。
在以往的概念中，原有的自动化设备只能做某一类特定的动作，是确性的，但随着更多的设备具备了自主决策的能力，其自主性更强，自主机器人就是其中一例。
得益于强大的硬件性能和AI技术的大规模普及，在柔性制造中，协作机器人既可以与操作人员进行紧密协作，也可以在搬运和检巡过程中进行自主的智能化决策。
在物料车间进行分拣的机器人，Philipp指出，具备AI能力的机器人能够灵活的造作那些即使没有明确在程序里表明的物体类型，这就极大的减少了在处理种类繁多的物体时非常耗费时间的指导过程。
传统的工业机器人主要为大规模生产服务，通常要面向每一个要操作的物体和每一个在运行时的确定动作进行编程。
具备AI能力的机器人具有非常好的灵活性，可以在产线上自主的对物体检测、抓取以及移动进行学习。
趋势五：“领域知识+”型工程师拥有更多机会：
“领域知识”，指的是工程师对所在行业中专业知识的掌握；“新知识”，指的是对AI技术、云、软件设计等知识的掌握。
目前来看，越来越多的生产制造工程师正在向他们自己所拥有的技能集合里面添加诸如软件设计、AI等技能，而像MATLAB这样的工程工具也在为这类工程师提供便于开发、测试和部署AI算法的自动化工具App。
在这一过程中，MATLAB本身提供丰富的小程序apps，可以帮助具有专业知识的工程师快速将如AI这样的新技术融入到自己的实际工作中。
课程方面，MathWorks提供了丰富的面向工程师和学生的培训课程，其中包括完全免费的onramp课程。
除了这些工具和课程外，公司也与一些组织，如欧洲最大的工业制造领域的团体组织VDMA，一起开展一些入门活动，把年轻的工程师和行业内的一些专家组织在一起，让年轻的工程师们快速的获得有关基于模型设计、AI以及物联网等方面的一手知识和经验。
“将来的生产制造行业，势必会被那些结合了传统行业的领域知识，并且也掌握AI技术的那些工程师所塑造。
可以说，领域知识、专业技能(如AI、数据分析)以及像MathWorks所提供的工程工具的使用，是工业4.0下开展项目取得成功的关键。”Philipp说。
㈦ 什么是柔性制造，有何优缺点
1基本概念
1 1柔性柔性可以表述为两个方面。
第一方面是系统适应外部环境变化的能力,可用系统满足新产品要求的程度来衡量;第二方面是系统适应内部变化的能力,可用在有干扰(如机器出现故障)情况下,系统的生产率与无干扰情况下的生产率期望值之比来衡量。“柔性”是相对于“刚性”而言的,传统的“刚性”自动化生产线主要实现单一品种的大批量生产。其优点是生产率很高,由于设备是固定的,所以设备利用率也很高,单件产品的成本低。但价格相当昂贵,且只能加工一个或几个相类似的零件,难以应付多品种中小批量的生产。随着批量生产时代正逐渐被适应市场动态变化的生产所替换,一个制造自动化系统的生存能力和竞争能力在很大程度上取决于它是否能在很短的开发周期内,生产出较低成本、较高质量的不同品种产品的能力。柔性已占有相当重要的位置。柔性主要包括
1)机器柔性当要求生产一系列不同类型的产品时,机器随产品变化而加工不同零件的难易程度。
2)工艺柔性一是工艺流程不变时自身适应产品或原材料变化的能力;二是制造系统内为适应产品或原材料变化而改变相应工艺的难易程度。
3)产品柔性一是产品更新或完全转向后,系统能够非常经济和迅速地生产出新产品的能力;二是产品更新后,对老产品有用特性的继承能力和兼容能力。
4)维护柔性采用多种方式查询、处理故障,保障生产正常进行的能力。
5)生产能力柔性当生产量改变、系统也能经济地运行的能力。对于根据订货而组织生产的制造系统,这一点尤为重要。
6)扩展柔性当生产需要的时候,可以很容易地扩展系统结构,增加模块,构成一个更大系统的能力。
7)运行柔性利用不同的机器、材料、工艺流程来生产一系列产品的能力和同样的产品,换用不同工序加工的能力。
1 2柔性制造技术柔性制造技术是对各种不同形状加工对象实现程序化柔性制造加工的各种技术的总和。柔性制造技术是技术密集型的技术群,我们认为凡是侧重于柔性,适应于多品种、中小批量(包括单件产品)的加工技术都属于柔性制造技术。目前按规模大小划分为:
1)柔性制造系统(ＦＭＳ)
关于柔性制造系统的定义很多,权威性的定义有:
美国国家标准局把ＦＭＳ定义为:“由一个传输系统联系起来的一些设备,传输装置把工件放在其他联结装置上送到各加工设备,使工件加工准确、迅速和自动化。中央计算机控制机床和传输系统,柔性制造系统有时可同时加工几种不同的零件。 国际生产工程研究协会指出“柔性制造系统是一个自动化的生产制造系统,在最少人的干预下,能够生产任何范围的产品族,系统的柔性通常受到系统设计时所考虑的产品族的限制。” 而我国国家军用标准则定义为“柔性制造系统是由数控加工设备、物料运储装置和计算机控制系统组成的自动化制造系统,它包括多个柔性制造单元,能根据制造任务或生产环境的变化迅速进行调整,适用于多品种、中小批量生产。” 简单地说,ＦＭＳ是由若干数控设备、物料运贮装置和计算机控制系统组成的并能根据制造任务和生产品种变化而迅速进行调整的自动化制造系统。
目前常见的组成通常包括4台或更多台全自动数控机床(加工中心与车削中心等),由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来,可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。目前反映工厂整体水平的ＦＭＳ是第一代ＦＭＳ,日本从1991年开始实施的“智能制造系统”(ＩＭＳ)国际性开发项目,属于第二代ＦＭＳ;而真正完善的第二代ＦＭＳ预计本世纪十年代后才会实现。
2)柔性制造单元(ＦＭＣ)
ＦＭＣ的问世并在生产中使用约比ＦＭＳ晚6～8年,ＦＭＣ可视为一个规模最小的ＦＭＳ,是ＦＭＳ向廉价化及小型化方向发展的一种产物,它是由1～2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成,其特点是实现单机柔性化及自动化,具有适应加工多品种产品的灵活性。迄今已进入普及应用阶段。
3)柔性制造线(ＦＭＬ)
它是处于单一或少品种大批量非柔性自动线与中小批量多品种ＦＭＳ之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、ＣＮＣ机床;亦可采用专用机床或ＮＣ专用机床,对物料搬运系统柔性的要求低于ＦＭＳ,但生产率更高。它是以离散型生产中的柔性制造系统和连续生过程中的分散型控制系统(ＤＣＳ)为代表,其特点是实现生产线柔性化及自动化,其技术已日臻成熟,迄今已进入实用化阶段。
4)柔性制造工厂(ＦＭＦ)
ＦＭＦ是将多条ＦＭＳ连接起来,配以自动化立体仓库,用计算机系统进行联系,采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整ＦＭＳ。它包括了ＣＡＤ/ＣＡＭ,并使计算机集成制造系统(ＣＩＭＳ)投入实际,实现生产系统柔性化及自动化,进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。ＦＭＦ是自动化生产的最高水平,反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体,以信息流控制物质流的智能制造系统(ＩＭＳ)为代表,其特点是实现工厂柔性化及自动化。
㈧ 苏州东山精密电子厂怎么样普工待遇，工作环境，工资待遇怎么样
苏州东山精密电子厂工资说明
1、基本工资2020元/月
2、平时加班1.5倍，16.72元/小时
3、周末加班2倍，22.3元/小时（周末出勤）
4、国假加班3倍，33.45元/小时（法定假日加班）
苏州东山精密电子厂福利相关
1、薪资发送日：每月15-20日
2、公积金：入职满3月后按照吴中区社保缴纳
苏州东山精密电子厂住宿餐饮
1、面试合格后提供宿舍
2、宿舍6-8人/间，水电自费
3、女生住宿做厂车5-10分钟
4、男生住宿坐厂车15-20分钟
5、宿舍门卫需要办出入证十块
6、员工承担水电费用（自行充值）
7、企业免费提供工作餐，入职发放饭卡
苏州东山精密电子厂招聘要求
1、18-38周岁，男女不限，初中学历以上
2、少数民族不接收，临时身份证不接收
3、会26个英文字母熟练的写出及认识
4、头发染过黄色、彩色不接收
5、纹身与长刀疤的不能接收
苏州东山精密电子厂工作说明
1、无尘车间，需要穿戴无尘防护用品
2、*终电测检查岗位（FT），站立式工作
3、每月倒班一次，一周上五休二，加班费另计
4、工作时间：8:30-20:30，20:30-8:30，两班倒
5、每班用餐两次，每次45分钟，每天记为10.5小时
无磁补贴
车间穿戴衣物不得有金属，女性每半年补助100元/位
苏州东山精密电子厂企业简介和地址
苏州东山精密制造股份有限公司创建于1998年，经过几年的积累和发展，公司在国家产业政策的引导下，通过加大与世界知名企业的合作，积极提升产品工艺研发能力、**的柔性制造能力和良好的客户协作能力，使得公司精密钣金、精密铸件及LED业务的制造与服务平台在较短时间内实现了与国际水平的无缝对接
㈨ 有什么解决方案可以帮助制造业企业实现柔性排产
你可以看看美云智数的M.APS系统，M.APS致力于为企业提供全价值链的供应链计划解决方案，以市场需求驱动供应链运营，构建集成、协同、敏捷的智慧计划运营体系，横向拉通产、供、销、储、运各环节，解决当前的信息断点和闭塞⌄透明管控提升供应链运作的效率，纵向覆盖公司总部层级、工厂、车间多层级的计划体系，兼顾规划、执行一体化运作。通过智能排产在数十家工厂的实践验证，为离散、流程制造行业提供产供销一体化解决方案