⑴ ai人工智慧是什麼意思
人工智慧就是利用機器代替人。
當下已經走進了一個由數據智能驅動產業變革的智能化時代，傳統金融、教育、交通等都將發生顛覆性改變。現在中國要實現更高質量的增長，除了互聯網產業的發展外，更要通過『智能+』賦能基數龐大的傳統行業。
AI是企業彎道超車的機會，大家都在同一個起跑線上，沒有誰比誰強。而AI的核心是為用戶提供服務，如果只是一種數學模型或者一個演算法數據的比拼，沒有意義。
目前玉林的一些行業已開始有人工智慧的場景應用。比如，在火車站，旅客可以通過人臉識別認證乘車。此外，還有銀行、醫院、超市等機構將人工智慧應用於相應場景，節省了人力成本，提高了工作效率，給市民帶來了極大的便利。
⑵ AI主要包括哪些行業
目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。
2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。
2018年中國人工智慧熱點動態
中國人工智慧行業發展趨勢解讀
中國人工智慧產業發展向好
艾媒咨詢分析師認為，中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量和論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國內外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。
與大數據的協同發展
人工智慧的發展離不開大數據的支持。只有以足夠的數據作為支撐，人工智慧才有可能實現對相應場景做出判斷。如今人工智慧的深度學習是以深度(多層)神經網路為基礎的，需要海量的數據用於優化模型。隨著大數據的發展和計算機運算能力的提升，深層神經網路的作用得到了很好的發揮。大數據、高速運算和更優的演算法已經使得人工智慧的發展得到突破。未來，隨著大數據的發展，人工智慧將對人類社會產生更深刻的改變。
持續看好人工智慧行業投資
2018年，中國人工智慧領域融資額高達1311億元。當技術的噱頭高於其實現的可能時，投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫後，投資者較為理性。雖然人工智慧投資較為火熱，但是投資者對於人工智慧發展的期望並未超出人工智慧可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智慧行業仍將在資本市場有良好表現，投資熱度將繼續維持。
人工智慧技術未來產業化前景向好
人工智慧技術可產業化的方向較多，目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。
⑶ it行業的前景，ai智能是指什麼》
當前IT市場的潛力是無窮的
IT行業從業者的薪資待遇也在不斷的攀升
在現在這個信息時代
軟體人才的需求比例在增長
所以也就有很多企業願意高薪招攬IT 人才
學習IT的就業前景分析：
1、市場需求大隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。其中「軟體開發」、「網路工程」、「人工智慧」、「大數據」等人才的缺口很突出。
2、高薪職位IT行業是目前平均收入非常高的行業
AI全稱（Artificial Intelligence），AI其實並不是在近幾年提出而早在60年前的1956年美國著名科學家 雨果·德·加里斯提出。人工智慧能夠和人一樣能夠進行感知、認知、決策和執行的人工程序或系統，人工智慧的定義我們將他分為兩部分，人工相信大家很好理解，但是智能相信很少人會知道是什麼意思，智能包括意識、自我、思維（包括無意識的思維）。人唯一了解的智能是人本身的智能，這一觀點大家都普遍認同，但是我們對智能的理解都非常的有限，對構成人的智能元素了解也非常有限。尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。而另外一名教授溫斯頓則認為「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」人工智慧是計算機學的其中一個分支，二十世紀七十年代以來人工智慧被稱為世界三大尖端技術之一，人工智慧是研究使計算機來人的部分思維和智能行為。
⑷ 智能ai領域包括什麼
AI簡介
AI(Artificial Intelligence，人工智慧) 。「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更准確, 因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
⑸ 什麼是AI人工智慧
ai智能智能語音電話銷售機器人可以有效地替代復雜的電話工作。目前，智能客服機器人的呼出系統是老闆的超級雇員。
科技革新智能化浪潮來襲，如智能家居、智能辦公、智能駕駛、電銷機器人等人工智慧應用開始深入人們生活的方方面面，各大企業也都試圖將電銷機器人融入業務中，以求更快提升企業產能、提升服務效率，創造更高的效益和品牌價值。
在傳統電話銷售中，大部分企業都面臨著人力成本高，人員流動大，培訓周期長：人工外撥拒接率、掛斷率高，工作效率低：溝通無法實時記錄，意向分類不明確，成單率低等諸多問題。
而智能電銷機器人的出現，讓以上傳統銷售難題引刃而解。智能電銷機器人的工作原理，就是通過真人式模擬銷售或客服專家，和客戶進行多輪互動高效率溝通交流，迅速完成ABC類意向客戶的篩選和分類，客戶經理只需在後台跟進意向客戶即可完成銷售任務。
據統計，普通人工銷售每日電話呼出量約為300通左右，而AI電銷機器人的時間利用率比人工提高了整整5倍以上：且電銷機器人還可避免人工電話銷售帶來的情緒波動，專業知識不足，甚至忘記話術等缺陷，保證銷售過程中溝通的順暢及專業，大大節約人力成本，提升企業業績及邊際收益。
⑹ AI智能是什麼呢
AI（Artificial Intelligence）就是人工智慧，通俗理解就是模擬人的意識、思維的信息過程。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
目前關於AI的劃分，大致可以分為三大類型。
1、AI晶元加持
代表：麒麟970
我們最熟悉的AI晶元應該是華為海思推出的首款集成NPU的麒麟970處理器，集成AI專用的運算單元NPU，不佔用其他硬體資源。在某些AI應用處理中，讓更多的CPU、GPU資源騰出來處理其它應用。而驍龍845的AI則是在終端非同步運算數據，簡單的說就是在現有架構中集成AI演算法。
2、攝像頭AI
代表：谷歌
谷歌主要是主打AI演算法和雲計算。在谷歌各種穿戴、家庭以及移動設備上可以得到充分的體現。沒有專屬的AI晶元，而是利用演算法和AI圖像處理單元完成了動態模糊攝影等攝影能力的補償。
3、帶AI演算法的APP
代表：美顏相機
在APP里加入一些AI演算法相對於前兩者來說是既省錢又快捷。通過人臉和人體輪廓、場景識別、自動虛化背景，美顏相機、美圖相機就是這樣來實現拍照的。最近新發的vivo NEX也開始嘗試將人工智慧覆蓋到第三方APP。
⑺ 人工智慧包括哪些方面
人工智慧共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術板塊（AI晶元、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術、人臉識別技術、語音識別、大數據處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智慧服務平台、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟體、智能硬體、軟體開發平台、應用系統等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統、智慧學校、人工智慧培訓等）4、智能機器人板塊（服務機器人、農業機器人、娛樂機器人、排險救災機器人、醫用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯網板塊（智慧交通，智能電網，政務大數據應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區、智慧城建，智慧建築，智慧家居，智慧農業、智慧旅遊、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等）6、智慧醫療板塊（醫療影像人工智慧、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統、外科手術機器人、醫療服務機器人、醫療語音識別錄入、混合現實技術醫療大數據平台、數據分析系統（BI）、精準醫療等）7、智能製造板塊（智能化生產線、工業機器人、工業物聯網、工業配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯網、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）
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