㈠ 福州有哪些FPC、 （軟板線路板、 柔性線路板工廠，撓性線路板）最好具體的列出來，謝謝
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㈡ 柔性製造技術的4） 柔性製造工廠（FMF)
FMF是將多條FMS連接起來，配以自動化立體倉庫，用計算機系統進行聯系，採用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發貨的完整FMF。它包括了CAD/CADM，並使計算機集成製造系統（CIMS）投入實際，實現生產系統柔性化及自動化，進而實現全廠范圍的生產管理、產品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應用技術。它是將製造、產品開發及經營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質流的智能製造系統 (IMS）為代表，其特點是實現工廠柔性化及自動化。
㈢ FPC柔性印刷線路板的開模具費用要多少錢的按面積算的話是多少錢的拼版的面積有幾種的
FPC加工模具如果按材質來分的話有：刀模（木板刀模，蝕刻刀模）和鋼模（鋼模按精度來分的話可以做簡易模或稱工裝模（公差在+/-0.2），快/中/慢走絲模(公差+/-0.1，+/-0.07，+/-0.05)）現在的行情，有些大模具廠可以稍許在中走絲的價格上，幫你做到局部+/-0.5的公差。
模具價格的話，我只能說個大概，主要是這個跟每個公司采購跟供應商協調的結果，中間不泛有些水份（原來我有見過一個日資廠找的供應商他們蝕刻刀模的報價是3000塊/1付模），好了不說閑話了，說模具價格吧：
刀模（木板刀模-60-100不等，蝕刻刀模-80-120***單指沖切樣品或是形狀小，量小的定單，外形越復雜，外形越大，當然價格要適當的再調整一下）。
鋼模（簡易模-60-100***跟木板刀模差不多，一般也是做樣品成型用的最多，快走絲模--600-1000不等***沖次可以做到30-40萬沖次，主要是針對外形要求不嚴的產品，中走絲/慢走絲模，就相對貴一些了，報價浮動也相對有差異，像之前一些諾基亞N系列的按鍵多層板，外形模具做中走絲，大概要2000左右，還有一些精度要求比較嚴的插頭板，在這個價格上稍許下調幾百塊，還有這個沖切次數的話相對要長久一些，因為模具經淬火，材質相對穩定，外在因素不考慮的情況下應該可以按百萬次來計算）。
***另鋼模還有分（底出和面出模/也有稱落料模和頂出模），這個就不再敷述了，越說越多，見諒。
~~~上述模具分類，和一些價格，只是我個人的建議，僅作參考。~~~~
下面再來說說FPC拼，拼板可以按FPC產品的用途和結構稍作分類(下述單位均為mm)
如一些簡單的音量側按鍵，開機鍵，天線板。。。。等就是說線路簡單，外形要求不嚴的產品，其拼板可以做到250X300左右，如果做成單面覆蓋膜，拼板最好還是要下調一點250X220左右，(主要是因為板薄，會導致產線不好操作，可能會有打皺的情況發生)
一些帶插頭的雙面板（主要還是要看其外形長度和外形形狀，一般都是長方形，有些還有「7」字或「U」字形），拼板控制在180-200，成形前可不剪切，若板外形本身就有120以內可以考拼兩個拼板，成形前要剪切。總的說來，此種類型的板的拼板，成形前要剪切需控制在250左右，成形前不要剪切可以做到180-200。
多層板（4層以上）盡量控制在200左右，主要是考慮基材對位，漲縮，等等問題。
個人覺得FPC拼板需要考慮的因素太多了，我是覺得沒什麼規則可以套用，如有些板你要考慮生產效率和工廠的製程能力和設備等因素，所以上述幾種拼板大小僅作參考。
~~~~~羅羅嗦嗦說了這么多，均只是個人見解（本人是做FPC工程），樓主僅作為做參考就行了
㈣ 福州鋼化玻璃工廠
福州鋼化玻璃廠當然是找福州興聯峰玻璃，網路認證興聯峰玻璃具有悠久的鋼化玻璃製造歷史，除了鋼化玻璃之外，該公司還生產各式藝術玻璃、造型美觀，鋼化玻璃用在幕牆、陽光房、衛生間、各種透光場合，具有高強度的抗壓和抗彎能力。歡迎撥183_9651_9500，也歡迎您蒞臨我們的3800平米展廳參觀、選購。
㈤ 請問大家福州哪裡工廠最多~拜託拉！
建議來遠陽
這里的工廠還行工資待遇也還可以
還有儒江這也是個工業區
相對來說 跟福州市上面消費就不一樣了
偷偷告訴你儒江妹妹很多哦 可是 遠洋比較適合因為附近房子比較多超市交通都比較方便 你可以來看看
㈥ 未來工場怎麼樣
未來工廠發展的五大趨勢：
MathWorks工業自動化和機械領域行業經理Philipp Wallner日前在接受《電子工程專輯》采訪時預測稱，2021年，整個工業領域將從大規模生產向定製化生產轉型。
數字化變得比以往更加重要，包括生產系統更加自主化、工程師更依賴通過模擬的方式去確認設備的行為等。
MathWorks工業自動化和機械領域行業經理Philipp Wallner他將未來的工廠稱之為「柔性(Flexible)」的。
認為市場驅動力源自商品的個性化，包括從大規模生產向定製化生產、自主的生產線需求、以及產品迭代周期縮短等因素。
當然，由此帶來的挑戰也顯而易見，系統復雜性的增加最為顯著，例如參數數量與種類、模組與元件之間的數據交互和無處不在的軟體。
這樣，就需要越來越多的模擬模型去進行參數的調優和設計，需要AI和數字孿生技術用於運行優化，或是對設備進行健康預測。
「這其中涉及到幾個比較重要的生產要素」，Philipp說，其一，性能越來越強勁的硬體，這是確保復雜演算法能夠順暢運行的先決條件。
其二，由於系統日趨復雜，開發者需要新的工具和設計流程用於開發、測試和部署控制軟體和AI演算法。
其三，也是非常重要的一點，就是要有越來越多的工程師能夠把各自領域內的專業知識與AI技術融合起來。
而以下五大工業趨勢將促成以上預測：
趨勢一：AI項目的經濟性優勢日益凸顯：
目前，在工業領域，柔性和自主製造是AI發揮優勢的重要應用方向，例如預測性維護、健康監測、生產優化、基於視覺的質量檢測等。
MathWorks提供了大量APPS用於幫助工程師進行AI功能的設計開發，並通過與包括微軟在內的廠商合作。
將非實時性的數據部署在雲端，從而實現從雲端到邊緣設備端的完整部署。
MathWorks提供了大量APPS用於幫助工程師進行AI功能的設計開發，在Philipp列舉的Mondi公司案例中，通過利用MATLAB開發出的用於監測生產線狀況的APP，Mondi公司每年能夠節省至少5萬歐元費用。
而在與VDMA的合作中，MathWorks通過提供AI應用指導書指導企業將AI技術應用在基於視覺的智能檢測、機器人訓練等各種應用中。
他強調說，軟體已經成為很多用戶的一個主要資產，並正在成為他們與同行區分開來的重要因素。
復雜的軟體，很多情況下包括AI和工程數據的融合使用，在幫助生產製造企業獲取成功方面上扮演著越來越重要的角色。
在這種背景下，開發和測試基於軟體的功能變得越來越重要。所以，生產製造行業的領導企業都在幫助工程師開發和驗證軟體功能方面相關的工作流以及工具方面，大力投入。
趨勢二：機器的功能驗證轉向數字模式：
如前文所述，由於復雜的系統功能日益依賴通過軟體實現，使得設計過程中的模擬和測試驗證工作，更多傾向於採用數字化模型的方式去實現從設計，到交付，再到運行的全生命周期。
這種復雜性往往來源於我們對於柔性生產、模塊化生產、更高質量和精度、更多數據吞吐能力、以及更短的上市時間和交付周期的需求。
這意味著，未來的工廠將被建造兩次——先虛擬，再實體。
在設計環節，設計人員可以在Simulink環境下用桌面模擬的方式對整個系統進行完整的構建，並在比較安全的環境下對整個系統做基於模擬的測試。
接下來，利用MATLAB提供的自動代碼生成功能，將經過驗證的演算法生成面向於工業控制器的CC、C++代碼。
再下一步，通過採用虛擬交付技術，將測試環境部署到實時運行的工業原型機上，對即將交付的軟體進行測試，從而顯著減少利用物理實體進行測試的需求。
最後，就可以利用這種模型去構建數字孿生體，用監測/預測性維護演算法對設備的狀態進行估算，降低運維成本。
基於模擬的測試，在回答「單純依靠模擬模擬能否全面的驗證機器的功能以及其設備生命周期？」這一問題時，Philipp表示，模擬模型不能用作完全替代物理世界進行的測試驗證。
基於模型設計的目標是在設計的早期就開展功能測試，以避免將一些設計上的問題帶入到後面的物理實體的製造環節。
利用模擬技術的生產系統早期的測試驗證，將顯著減少後面投入在物理實體上測試驗證的時間投入，但並不能完全的替代物理世界的測試，至少短期還無法達到。
「一些極端環境或涉及人身安全的環境下的測試，使用模擬模型可以很方便的開展，這樣就能避免將測試的人員置於危險的環境下。
另外，對於那些在物理世界需要很高的測成成本、以及可能對設備本身或測試人員造成傷害的測試場景，都可以應用模擬技術來幫助我們完成測試」。
趨勢三：生產車間和辦公場所進一步融合：
生產車間和辦公場所的融合在這里包含兩個方面的內容：首先是自動化組件的連接或聯系在持續增加，生產設備和整個車間、廠房通過標准化的工業協議如OPC UA、無線鏈路如5G正有效的連接在一起。
這使得在各個單元間進行數據交換成為了可能，而這正是實施或落地AI的基礎。
另外一個方面是，復雜的功能，如機器學習，以往只有在線下高性能工作站上，或者說，在辦公場所才能進行的，現在正在以一定的方式部署在實時工業控制器上，七天二十四小時不間斷的運行。
在桌面計算機上開發的AI演算法運行在工業控制器上但有一點需要引起注意，即網路安全和數據存儲是AI應用於生產製造時所面臨的重要問題，同時也是傳統生產製造領域比較受重視的IT話題。
目前來看，AI演算法的一些關鍵部分經常直接部署在嵌入式控制器或邊緣設備上，如PLC，而這些處理單元都是靠近製造工廠里的設備，這在一定程度上減少了數據泄露的風險。
或者說，原始數據的預處理，是在一個安全的環境中的邊緣設備或嵌入式處理器上完成的，經過處理的數據才進一步通過潛在的非安全網路傳輸出去。
趨勢四：機器人和自主系統促進生產和物料搬運自動化：
在柔性和模塊化生產中，工廠對自主設備的需求越來越強烈。
在以往的概念中，原有的自動化設備只能做某一類特定的動作，是確性的，但隨著更多的設備具備了自主決策的能力，其自主性更強，自主機器人就是其中一例。
得益於強大的硬體性能和AI技術的大規模普及，在柔性製造中，協作機器人既可以與操作人員進行緊密協作，也可以在搬運和檢巡過程中進行自主的智能化決策。
在物料車間進行分揀的機器人，Philipp指出，具備AI能力的機器人能夠靈活的造作那些即使沒有明確在程序里表明的物體類型，這就極大的減少了在處理種類繁多的物體時非常耗費時間的指導過程。
傳統的工業機器人主要為大規模生產服務，通常要面向每一個要操作的物體和每一個在運行時的確定動作進行編程。
具備AI能力的機器人具有非常好的靈活性，可以在產線上自主的對物體檢測、抓取以及移動進行學習。
趨勢五：「領域知識+」型工程師擁有更多機會：
「領域知識」，指的是工程師對所在行業中專業知識的掌握；「新知識」，指的是對AI技術、雲、軟體設計等知識的掌握。
目前來看，越來越多的生產製造工程師正在向他們自己所擁有的技能集合裡面添加諸如軟體設計、AI等技能，而像MATLAB這樣的工程工具也在為這類工程師提供便於開發、測試和部署AI演算法的自動化工具App。
在這一過程中，MATLAB本身提供豐富的小程序apps，可以幫助具有專業知識的工程師快速將如AI這樣的新技術融入到自己的實際工作中。
課程方面，MathWorks提供了豐富的面向工程師和學生的培訓課程，其中包括完全免費的onramp課程。
除了這些工具和課程外，公司也與一些組織，如歐洲最大的工業製造領域的團體組織VDMA，一起開展一些入門活動，把年輕的工程師和行業內的一些專家組織在一起，讓年輕的工程師們快速的獲得有關基於模型設計、AI以及物聯網等方面的一手知識和經驗。
「將來的生產製造行業，勢必會被那些結合了傳統行業的領域知識，並且也掌握AI技術的那些工程師所塑造。
可以說，領域知識、專業技能(如AI、數據分析)以及像MathWorks所提供的工程工具的使用，是工業4.0下開展項目取得成功的關鍵。」Philipp說。
㈦ 什麼是柔性製造，有何優缺點
1基本概念
1 1柔性柔性可以表述為兩個方面。
第一方面是系統適應外部環境變化的能力,可用系統滿足新產品要求的程度來衡量;第二方面是系統適應內部變化的能力,可用在有干擾(如機器出現故障)情況下,系統的生產率與無干擾情況下的生產率期望值之比來衡量。「柔性」是相對於「剛性」而言的,傳統的「剛性」自動化生產線主要實現單一品種的大批量生產。其優點是生產率很高,由於設備是固定的,所以設備利用率也很高,單件產品的成本低。但價格相當昂貴,且只能加工一個或幾個相類似的零件,難以應付多品種中小批量的生產。隨著批量生產時代正逐漸被適應市場動態變化的生產所替換,一個製造自動化系統的生存能力和競爭能力在很大程度上取決於它是否能在很短的開發周期內,生產出較低成本、較高質量的不同品種產品的能力。柔性已佔有相當重要的位置。柔性主要包括
1)機器柔性當要求生產一系列不同類型的產品時,機器隨產品變化而加工不同零件的難易程度。
2)工藝柔性一是工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力;二是製造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度。
3)產品柔性一是產品更新或完全轉向後,系統能夠非常經濟和迅速地生產出新產品的能力;二是產品更新後,對老產品有用特性的繼承能力和兼容能力。
4)維護柔性採用多種方式查詢、處理故障,保障生產正常進行的能力。
5)生產能力柔性當生產量改變、系統也能經濟地運行的能力。對於根據訂貨而組織生產的製造系統,這一點尤為重要。
6)擴展柔性當生產需要的時候,可以很容易地擴展系統結構,增加模塊,構成一個更大系統的能力。
7)運行柔性利用不同的機器、材料、工藝流程來生產一系列產品的能力和同樣的產品,換用不同工序加工的能力。
1 2柔性製造技術柔性製造技術是對各種不同形狀加工對象實現程序化柔性製造加工的各種技術的總和。柔性製造技術是技術密集型的技術群,我們認為凡是側重於柔性,適應於多品種、中小批量(包括單件產品)的加工技術都屬於柔性製造技術。目前按規模大小劃分為:
1)柔性製造系統(ＦＭＳ)
關於柔性製造系統的定義很多,權威性的定義有:
美國國家標准局把ＦＭＳ定義為:「由一個傳輸系統聯系起來的一些設備,傳輸裝置把工件放在其他聯結裝置上送到各加工設備,使工件加工准確、迅速和自動化。中央計算機控制機床和傳輸系統,柔性製造系統有時可同時加工幾種不同的零件。 國際生產工程研究協會指出「柔性製造系統是一個自動化的生產製造系統,在最少人的干預下,能夠生產任何范圍的產品族,系統的柔性通常受到系統設計時所考慮的產品族的限制。」 而我國國家軍用標准則定義為「柔性製造系統是由數控加工設備、物料運儲裝置和計算機控制系統組成的自動化製造系統,它包括多個柔性製造單元,能根據製造任務或生產環境的變化迅速進行調整,適用於多品種、中小批量生產。」 簡單地說,ＦＭＳ是由若干數控設備、物料運貯裝置和計算機控制系統組成的並能根據製造任務和生產品種變化而迅速進行調整的自動化製造系統。
目前常見的組成通常包括4台或更多台全自動數控機床(加工中心與車削中心等),由集中的控制系統及物料搬運系統連接起來,可在不停機的情況下實現多品種、中小批量的加工及管理。目前反映工廠整體水平的ＦＭＳ是第一代ＦＭＳ,日本從1991年開始實施的「智能製造系統」(ＩＭＳ)國際性開發項目,屬於第二代ＦＭＳ;而真正完善的第二代ＦＭＳ預計本世紀十年代後才會實現。
2)柔性製造單元(ＦＭＣ)
ＦＭＣ的問世並在生產中使用約比ＦＭＳ晚6～8年,ＦＭＣ可視為一個規模最小的ＦＭＳ,是ＦＭＳ向廉價化及小型化方向發展的一種產物,它是由1～2台加工中心、工業機器人、數控機床及物料運送存貯設備構成,其特點是實現單機柔性化及自動化,具有適應加工多品種產品的靈活性。迄今已進入普及應用階段。
3)柔性製造線(ＦＭＬ)
它是處於單一或少品種大批量非柔性自動線與中小批量多品種ＦＭＳ之間的生產線。其加工設備可以是通用的加工中心、ＣＮＣ機床;亦可採用專用機床或ＮＣ專用機床,對物料搬運系統柔性的要求低於ＦＭＳ,但生產率更高。它是以離散型生產中的柔性製造系統和連續生過程中的分散型控制系統(ＤＣＳ)為代表,其特點是實現生產線柔性化及自動化,其技術已日臻成熟,迄今已進入實用化階段。
4)柔性製造工廠(ＦＭＦ)
ＦＭＦ是將多條ＦＭＳ連接起來,配以自動化立體倉庫,用計算機系統進行聯系,採用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發貨的完整ＦＭＳ。它包括了ＣＡＤ/ＣＡＭ,並使計算機集成製造系統(ＣＩＭＳ)投入實際,實現生產系統柔性化及自動化,進而實現全廠范圍的生產管理、產品加工及物料貯運進程的全盤化。ＦＭＦ是自動化生產的最高水平,反映出世界上最先進的自動化應用技術。它是將製造、產品開發及經營管理的自動化連成一個整體,以信息流控制物質流的智能製造系統(ＩＭＳ)為代表,其特點是實現工廠柔性化及自動化。
㈧ 蘇州東山精密電子廠怎麼樣普工待遇，工作環境，工資待遇怎麼樣
蘇州東山精密電子廠工資說明
1、基本工資2020元/月
2、平時加班1.5倍，16.72元/小時
3、周末加班2倍，22.3元/小時（周末出勤）
4、國假加班3倍，33.45元/小時（法定假日加班）
蘇州東山精密電子廠福利相關
1、薪資發送日：每月15-20日
2、公積金：入職滿3月後按照吳中區社保繳納
蘇州東山精密電子廠住宿餐飲
1、面試合格後提供宿舍
2、宿舍6-8人/間，水電自費
3、女生住宿做廠車5-10分鍾
4、男生住宿坐廠車15-20分鍾
5、宿舍門衛需要辦出入證十塊
6、員工承擔水電費用（自行充值）
7、企業免費提供工作餐，入職發放飯卡
蘇州東山精密電子廠招聘要求
1、18-38周歲，男女不限，初中學歷以上
2、少數民族不接收，臨時身份證不接收
3、會26個英文字母熟練的寫出及認識
4、頭發染過黃色、彩色不接收
5、紋身與長刀疤的不能接收
蘇州東山精密電子廠工作說明
1、無塵車間，需要穿戴無塵防護用品
2、*終電測檢查崗位（FT），站立式工作
3、每月倒班一次，一周上五休二，加班費另計
4、工作時間：8:30-20:30，20:30-8:30，兩班倒
5、每班用餐兩次，每次45分鍾，每天記為10.5小時
無磁補貼
車間穿戴衣物不得有金屬，女性每半年補助100元/位
蘇州東山精密電子廠企業簡介和地址
蘇州東山精密製造股份有限公司創建於1998年，經過幾年的積累和發展，公司在國家產業政策的引導下，通過加大與世界知名企業的合作，積極提升產品工藝研發能力、**的柔性製造能力和良好的客戶協作能力，使得公司精密鈑金、精密鑄件及LED業務的製造與服務平台在較短時間內實現了與國際水平的無縫對接
㈨ 有什麼解決方案可以幫助製造業企業實現柔性排產
你可以看看美雲智數的M.APS系統，M.APS致力於為企業提供全價值鏈的供應鏈計劃解決方案，以市場需求驅動供應鏈運營，構建集成、協同、敏捷的智慧計劃運營體系，橫向拉通產、供、銷、儲、運各環節，解決當前的信息斷點和閉塞⌄透明管控提升供應鏈運作的效率，縱向覆蓋公司總部層級、工廠、車間多層級的計劃體系，兼顧規劃、執行一體化運作。通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證，為離散、流程製造行業提供產供銷一體化解決方案