⑴ 基因組測序
問題一：全基因組測序的技術路線 提取基因組DNA，然後隨機打斷，電泳回收所需長度的DNA片段（0.2~5Kb），加上接頭, 進行基因簇cluster制備或電子擴增E-PCR，最後利用Paired-End（Solexa）或者Mate-Pair（SOLiD）的方法對插入片段進行測序。然後對測得的序列組裝成Contig，通過Paired-End的距離可進一步組裝成Scaffold，進而可組裝成染色體等。組裝效果與測序深度與覆蓋度、測序質量等有關。常用的組裝有：SOAPdenovo、Trimity、Abyss等。
問題二：個人全基因組重測序需花費多少錢? 人類基因組大小3G， 重測序一般需要測定至少20x以上的數據（數據乘數高的話對於信息分析是有海的），也就是說一般需要測定60G的數據，如果1G按照5000元算的話，需要30萬元。
不過要看你的目的，現在illumina推出的my-seq測1個人的好像只需要幾萬。
問題三：什麼是基因組測序技術 自1998年美國塞萊拉遺傳公司組建以來，人類基因組研究開始由兩部分科學家同時展開，分別是由公共經費支持的人類基因組工程和美國塞萊拉遺傳公司。在研究過程中，他們也分別採用了兩種不同的測序和分析的方法。塞萊拉公司的核心分析方法被稱為霰彈法，人類基因組工程則採用了克隆法。
所謂霰彈法，其實是一種高度計算機化的方法，它先把基因組隨機分成已知長度（2000個鹼基對、1萬個鹼基對、5萬個鹼基對）的片段，然後用數學演算法將這些片段組裝成毗鄰的大段並確定它們在基因組上的正確位置。
塞萊拉公司的科學家先用霰彈法測序DNA，並將整個基因組覆蓋8次，然後用兩個數學公式將人類基因組序列多次組裝起來，確定出基因中的轉錄單元，預測出60%的已識別基因的分子功能。最後研究人員將人類基因組信息與此前已完成的果蠅和線蟲的基因組序列進行比較，從而找出了三者共有的核心功能。
而人類基因組工程採用的克隆法則通過先復制更大段的人類基因序列，然後將它們繪制到基因組的適當區域進行研究。這種方法需要研究人員在早期把較多的時間和精力放到克隆和繪制草圖上。
兩個研究組將所得數據進行對比，經人類基因組工程的科學家、《科學》和《自然》雜志高級指導編輯評估，表明塞萊拉公司的基因組分析與人類基因組工程的分析結果雖然存在一些差異，但大部分地方都有極高的吻合度。
塞萊拉公司測定的序列覆蓋了95%以上的人類基因組，其中約85%的人類基因組存在於按照正確順序排列、至少包含50萬個鹼基對的片段中。這一序列為人類至少擁有2.6383萬個控制合成蛋白質的基因提供了有力的證據，也為另外1.2731萬個假設基因的存在提供了較弱的證據
問題四：RNA測序與整個基因組測序相比有什麼優勢? RNA測序也就是所謂的RNA-seq，通常指的是轉錄組測序，只測細胞中的轉錄本。只有基因組中被轉錄出來的那部分能測到。通常用於尋找差異表達基因以及發現新基因。而基因組測序是整個基因組都測，不管轉錄不轉錄，通常用於基因組組裝，重測序進行基因分型等。
這是根本不同的兩個東西，一個是測轉錄組，一個是測基因組，它們的不同就是轉錄組和基因組的不同。至於優勢，根據自己的目的來判斷吧。
歡迎追問。
問題五：個人基因組測序有哪些意義 理論上說，知道了序列，就可以確定這個人的基因，從而能夠知道這個人的表型特徵，或者對那些病是易感的，以後有可能得什麼病，以及對將來對孩子的遺傳等等…
但目前來說，個人的全基因組還沒有什麼用，因為現在我們對基因組中序列的信息了解的還太少，如SNP相關疾病，多基因遺傳病等。在科研上全基因組測序，可以為我們提供資料庫，以便分析相關的特徵。
隨著代號為AK1的韓國人的測序成功,目前世界上只有5個人進行了，全基因組測序，另外四個是：一名非洲優魯巴人、基因研究的先驅詹姆斯・沃森、克里格・文特和一名代號為YH的中國人。
問題六：基因組測序的測序深度一般是多少 基因組測序的測序深度一般是10X。
測序深度是指測序得到的總鹼基數與待測基因組大小的比值。假設一個基因大小為2M，測序深度為10X，那麼獲得的總數據量為20M。
基因測序是一種新型基因檢測技術，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性，個體的行為特徵及行為合理，如癌症或白血病，運動天賦，酒量等。
⑵ 全基因組測序需要多少時間 xten
基於第二代高通量測序技術，對於有參考序列的物種，針對不同的真菌菌株，可通過全基因組重測序的方法獲得全基因組范圍內完整的變異信息，討論群體的遺傳結構、影響群體遺傳平衡的因素以及物種形成的機制，定位重要性狀位點，為後續分子育種打下堅實基礎。同時，通過全基因組大樣本重測序對真菌重要菌株進行全基因組的基因型鑒定，並與關注的表型數據進行全基因組關聯分析（GWAS），找出與關注表型相關的SNP位點，定位性狀相關基因。隨著測序成本降低和擁有參考基因組序列的物種增多，基因組重測序也成為育種研究中迅速有效的方法之一，在全基因組水平掃描並檢測出與重要性狀相關的變異位點，具有重大的科研價值和產業價值。近日，NatureGenetics發表的一篇文章就充分利用了微生物基因組測序與以全基因組重測序為基礎的全基因組關聯分析結合的方法，揭示了裂殖酵母遺傳與表型多樣性之間的聯系。研究者選取裂殖酵母Schizosaccharomycespombe作為研究對象，在全球20個國家范圍內收集了時間跨度為100年的161個野生株系的S.Pombe，進行了全基因組測序，推測裂殖酵母在公元前340年開始廣泛大量出現，祖先種到達美洲的時間為公園1623年。後續研究者又選取223個菌種進行全基因組關聯分析，發現至少89個性狀表現出一個關聯。每個性狀最顯著的檢測到的變異可以解釋平均22%的表型差異，且indel的影響比SNP更大。
⑶ illumina全基因組測序 需要多長時間
基因組測序的測序深度一般是10X。
測序深度是指測序得到的總鹼基數與待測基因組大小的比值。假設一個基因大小為2M，測序深度為10X，那麼獲得的總數據量為20M。
基因測序是一種新型基因檢測技術，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性，個體的行為特徵及行為合理，如癌症或白血病，運動天賦，酒量等。
⑷ 現在用測序儀,使用下一代測序技術,測一個人的基因組要花多少時間
一個30倍測序深度的人類全基因組數據FASTQ文件大約是200GB，單台高端伺服器上對該數據進行計算分析需要20小時以上。隨著精準醫學及基因檢測技術的普及，一個三甲醫院一天可能產生的樣本數量可能達到上百個；這些測序數據的分析計算不僅耗時長達數日，並且數據傳輸的本身，不管是線上還是線下，都存在著安全隱患並在傳輸過程中浪費了數天時間。
⑸ 全基因組測序需要多長時間
真正全基因測序的信息數據了是很大的，檢測時間相對而言也會久一點。
佳學基因鉑金至尊基因解碼，就是全基因檢測，64億的基因序列全測，最中不僅有詳細的檢測數據，更重要的是還會有一個數據盤。
佳學基因，專注於基因檢測和基因解碼！
